Apache Hadoop - Lösungen. Wissen. Seminare.

Apache Hadoop ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten effizient zu verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die verteilte Speicherung und Verarbeitung auf einem Cluster von Computern bietet Hadoop eine hohe Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit. Dadurch können Unternehmen ihre Datenanalyseprozesse beschleunigen und fundierte Geschäftsentscheidungen treffen.

Mit Apache Hadoop können Unternehmen komplexe Analysen durchführen, um Muster, Trends und Zusammenhänge in ihren Daten zu entdecken. Die Plattform ermöglicht die Zusammenführung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, um ein umfassendes Bild der Geschäftssituation zu erhalten. Zudem bietet Hadoop die Möglichkeit, unstrukturierte Daten wie Texte, Bilder und Videos zu verarbeiten, was neue Chancen für die Analyse und Erkenntnisgewinnung eröffnet.

ORDIX unterstützt Sie bei der Implementierung von Apache Hadoop mit umfassendem Know-how und maßgeschneiderten Lösungen. Unsere Expert:innen helfen Ihnen bei der Planung, Konfiguration und Optimierung Ihrer Hadoop-Infrastruktur, damit Sie das volle Potenzial dieser leistungsstarken Technologie ausschöpfen können.

ORDIX blog – Beiträge zu Apache Hadoop

In ihrem Blog präsentiert die ORDIX regelmäßig Beiträge zu Hadoop, die das Wissen der Leser erweitern und sie über die neuesten Entwicklungen auf dem Laufenden halten. Von praktischen Anwendungsfällen bis hin zu technischen Tutorials bietet der Blog eine breite Palette an Informationen zu Apache Hadoop.

Datenintegrationsstandards: Apache NiFi - Der Schlüssel zu effizienten Geschäftsprozessen

In den letzten Jahren haben wir bei ORDIX zahlreiche Datenintegrationsprojekte mit unterschiedlichen Anforderungen und aus diversen Branchen erfolgreich umgesetzt. Dabei sind uns eine Vielzahl von Dat...

Apache Hive Query Troubleshooting – Grundlagen zur Fehlerbehebung bei Hive-Abfragen

Mit der Einführung von Apache Hive 3 wurden viele Funktionen und Möglichkeiten der Datenverarbeitung in Hadoop-Umgebungen erweitert, einschließlich der Unterstützung für transaktionale Tabellen. Im Ar...

Der Zoowärter braucht Unterstützung - Komplexität und Abhängigkeiten im Hadoop-Zoo

Hadoop-Cluster bilden eine komplexe Plattform. Dies wird anhand der Kette von Abhängigkeiten aller involvierter Services eines Hive-Jobs aufgezeigt. In diesem Blogartikel geben wir Tipps, an welchen S...

Dataproc, eine skalierbare Hadoop-Distribution in der Google Cloud

Dieser Artikel macht den Aufbau eines Dataproc Clusters in der GCP (Google Cloud Platform) verständlich und ermöglicht es dem Leser ein eigenes Dataproc Cluster in der GCP zu erstellen. Was ist ...

Neuigkeiten im Überblick - Apache Hadoop 3 (Teil 3)

Fortsetzung des Blogartikels Neuigkeiten im Überblick - Apache Hadoop 3 (Teil 2) Wir geben einen Überblick über die Neuerungen und beleuchten die wichtigen Features der neuen Hadoop-Version. Verbesser...

Neuigkeiten im Überblick - Apache Hadoop 3 (Teil 2)

Fortsetzung des Blogartikels Neuigkeiten im Überblick - Apache Hadoop 3 (Teil 1) Wir geben einen Überblick über die Neuerungen und beleuchten die wichtigen Features der neuen Hadoop-Version. Konfigura...

Erfahren Sie mehr in unserem Blog

Seminare im APACHE HADOOP Umfeld

Big-Data-Plattformen wie Apache Hadoop bilden die technologische Basis für die Verarbeitung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen. In diesem Seminar erhalten Sie einen fundierten und praxisnahen Einstieg in das Hadoop-Ökosystem sowie in dessen zentrale Architektur- und Verarbeitungskonzepte.

Sie lernen die Kernkomponenten HDFS, YARN und MapReduce kennen und erwerben anschließend einen Überblick über weitere zentrale Dienste wie Hive, Spark, HBase, Kafka und ZooKeeper. Zahlreiche praxisorientierte Übungen ermöglichen es Ihnen, typische Anwendungsfälle nachzuvollziehen und erste Erfahrungen im Umgang mit Hadoop-Umgebungen zu sammeln. Das Seminar schafft damit eine solide Grundlage für den Einsatz von Hadoop in Data-Engineering-, Analytics- und Big-Data-Projekten.

ZUM SEMINAR